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基础

概述

安装教程:mysql安装教程【安装版】-CSDN博客

SQL

通用语法

  1. SQL 语句可以单行或者多行书写,以分号结尾
  2. SQL 语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性
  3. MySQL 数据库的 SQL 语句 不区分大小写,关键字建议用大写
  4. 注释
    1. 单行注释:-- 注释内容 或 # 注释内容(MySQL 特有)
    2. 多行注释:/* 多行注释 */

SQL分类

20240308222649

DDL

数据库

查询

查询所有数据库

show databases;

查询当前数据库

select database();
创建
create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则];

字符集一般使用:utf8mb4

删除
drop database [if exists] 数据库名;
使用
use 数据库名;

查询

查询当前数据库的所有表

show tables;

查询表结构

desc 表名;

查询指定表的建表语句

show create table 表明;
创建
create table 表名(
字段1 字段1类型 [comment 字段1注释],
字段2 字段2类型 [comment 字段2注释],
........
字段n 字段n类型 [comment 字段n注释]
)[comment 表注释];

注意:[....] 为可选参数,最后一个字段后面没有逗号

数据类型

SQL 的数据类型分为:数值类型、字符串类型、日期时间类型 数值类型

20240308222713

decimal(5,1)是总长度为5,小数点后1位的数字

字符串类型

20240308222721

注意:使用 char 和varchar时应该在其后面注明最大长度:char(10)、varchar(10)

varchar 中只占用一个字节时,其他空间会填充为空格,而 char 只占用一个字节,varchar 会根据使用的内容来计算当前占用的空间

区分:char ----> 性能好

varchar ---> 性能较差

日期时间类型

20240308222747

修改

添加字段:

ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释][约束];

修改数据类型:

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);

修改字段名和字段类型:

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释][约束];

删除字段:

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

修改表名:

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表明;

删除表:

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

删除指定表,并重新创建该表:

TRUNCATE TABLE 表名;

DML

DML 英文全称为 Data Manipulation Language(数据库操作语言),用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作

添加数据

1、给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名(字段名1,字段名2,.....) VALUE(1,2.....);

2、给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUE(1,2,....);

3、批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,...) VALUE(1,2,...),(1,2,...),(1,2,...);
INSERT INTO 表名 VALUE(1,2,...),(1,2,...),(1,2,...);

注意:

1、插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的

2、字符串和日期型数据应该包含在引号中

3、插入的数据大小,应该在字段的规定范围内

修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1=1,字段名2=2,.....[WHERE 条件];

注意:修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

注意:

1、DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数据

2、DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以用 UPDATE )

DQL

DQL全称是 Data Query Language (数据查询语言)。数据查询语言,用来查询数据库中表的记录

基本查询

1、查询多个字段

SELECT 字段1,字段2,字段3,......FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;//查询整张表并返回所有的字段

2、设置别名

SELECT 字段1[AS 别名1],字段2[AS 别名2]......FROM 表名;

注:设置别名时AS可以省略

20240308222858

3、去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

20240308222931

条件查询

1、语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

2、条件:

20240308222942

20240308222949

聚合查询

1、介绍:将一列数据作为一个整体,进行纵向计算

2、常见聚合函数:

20240308222958

3、语法:

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;

分组查询

1、语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

2、where 和 having 区别:

执行时机不同:where 是分组之前进行过滤,不满足 where 条件,不参与分组;而 having 是对分组之后的结果进行过滤

判断条件不同:where 不能对聚合函数进行判断,而 having 可以

20240308223040

20240308223047

注意:

执行顺序:where > 聚合函数 > having

分组之后,查询的字段一般位聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义

排序

1、语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;

2、排序方式:

ASC:升序(默认)

DESC:降序

注意:如果是多字段排序,当第一个字段值相同时,才会根据第二个字段进行排序

分页查询

1、语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;

注意:

起始索引从 0 开始,起始索引=(查询页码-1)*每页显示的记录数

分页查询是数据库的方言,不同的数据库有不同的实现,MYSQL 中是 LIMIT

如果查询的是第一页数据,起始索引可以省略,直接简写为limit 10

执行顺序

编写顺序

20240308223130

执行顺序

20240308223139

DCL

DCL 全称是 Data Control Language(数据控制语言),用来管理数据库用户、控制访问数据库的访问 权限

管理用户

1、查询用户

USE mysql;
SELECT * FROM user;

2、创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

3、修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

4删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名';

20240308224953

注意:

主机名可以使用%通配

这类 SQL 开发人员操作的比较少,主要是 DBA(Datebase Administrator 数据库管理人员)使用

权限控制

20240308225001

1、查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

2、授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

3、撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

注意:多个权限之间,使用逗号分隔。授权时,数据库名和表名可以使用*进行通配,代表所有。

函数

函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码

字符串函数

20240308225107

使用方法:

SELECT 函数(参数);

注:substring的star参数从1开始

20240308225117

数值函数

20240308225125

求模运算就是取余

20240308225133

日期函数

20240308225526

20240308225533

流程函数

流程函数也是很常用的一类函数,可以在SQL语句中实现条件筛选,从而提高语句的效率

20240308225548

20240308225749

20240308225756

约束

概述

概念:约束是作用于表中字段上的规则,用于限制存储在表中的数据 目的:保证数据库中数据的正确、有效性和完整性

分类:

20240308225806

注意:约束是作用在表中字段上的,可以在创建表/修改表的时候添加约束

演示

20240308225839

20240308225845

20240308225851

语法:

创建表时:

CREATE TABLE 表名(
字段名 数据类型,
...
[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
);

表已经存在时: ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);

20240308225910

20240308225917

删除外键:

ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

例子:

create table one(
id int primary key ,
name varchar(30)
);

create table two(
id int primary key ,
three int,
foreign key(three) references one(id)
);
insert into two values (1,1)

注意,设置的外键,必须是其他表的主键

删除/更新行为

20240308225948

ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE;

可以右键表,选择修改然后双击外键,设置删除/更新行为

# 创建数据库
create database hutubill;
use hutubill;
# 创建表

create table config
(
id int,
key_ varchar(255),
value varchar(255)
) engine=innodb default charset=utf8;

create table category(
id int,
name varchar(255)
) engine =InnoDB default charset =utf8;
# 记录表
create table record(
id int,
spend int,
cid int comment '外键',
comment varchar(255),
date DATE
) engine =InnoDB default charset =utf8;
# 设置主键
alter table category add constraint pk_category_id primary key (id);
alter table record add constraint pk_record_id primary key (id);
alter table config add constraint pk_config_id primary key (id);
# 设置自增长
alter table category change id id int auto_increment;
alter table record change id id int auto_increment;
alter table config change id id int auto_increment;
# 设置外键
alter table record add constraint fk_record_category foreign key (cid) references category(id);

多表查询

多表关系

概述:项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种练习,基本上分为三种:

  • 一对多(多对一)
  • 多对多
  • 一对一

一对多

案例:部门与员工的关系

关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门

实现:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键

20240308230007

多对多

案例:学生与课程的关系

关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程可以供多个学生选择

实现:建立第三张中立表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键

20240308230017

一对一

案例:用户与用户详情的关系

关系:一对一关系,用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率

实现:在任意一方加入外键,关联另一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

20240308230028

概述

概述:从多张表中查询数据

笛卡尔积:笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合和B集合的所有组合情况(在多表查询时需要消除无效的笛卡尔积)

20240308230038

多表查询分类:

  • 连接查询
    • 内连接:相当于查询A、B交集部分数据
    • 外连接
      • 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
      • 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
    • 自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名
  • 子查询

内连接

隐式内连接

 SELECT 字段列表 FROM1,2 WHERE 条件...;

隐式内连接

 SELECT 字段列表 FROM1 [INNER] JOIN2 ON 连接条件;

20240308230052

注:给表起了别名之后就不能再通过原来的表名调表中的结构

20240308230058

外连接

左外连接

SELECT 字段列表 FROM1 LEFT [OUTER] JOIN2 ON 条件;

相当于查询表1(左表)的所有数据包含表1和表2交集的部分

右外连接

SELECT 字段列表 FROM1 RIGHT [OUTER] JOIN2 ON 条件;

相当于查询表2(右表)的所有数据包含表1和表2交集的部分

20240308230107

自语法:

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件;

自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询

20240308230119

20240308230126

联合查询

对于 union 查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集

语法:

SELECT 字段列表 FROM 表A....
UNION[ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B...;

20240308230135

注:union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重

对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字符类型也需要保持一致

子查询

概念:在SQL语句中嵌套SELECT语句,称为嵌套查询,又称子查询

SELECT * FROM t1 WHERE column1=(SELECT column1 FROM t2);

子查询外部的语句可以是 INSERT/UPDATE/DELETE/SELECT 的任何一个

根据子查询结果不同,分为:

  • 标量子查询(子查询结果为单个值)
  • 列子查询(子查询结果为一列)
  • 行子查询(子查询结果为一行)
  • 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置,分为:WHERE 之后、FROM 之后、SELECT 之后

标量子查询

子查询返回的结果是单个值(数字、字符串、日期等),最简单的形式,这种子查询称为标量子查询

常用的操作符:= <> > >= < <=

列子查询

子查询返回的结果是一列(可以是多行),这种子查询称为列子查询

常用的操作符:IN、NOT IN、ANY、SOME、ALL

20240308230203

20240308230210

20240308230217

行子查询

子查询返回的结果是一行(可以是多列),这种子查询称为行子查询

常用的操作符:=、<>、IN、NOT IN

20240308230330

表子查询

子查询返回的结果是多行多列,这种子查询称为表子查询

常用操作符:IN

20240308230348

20240308230357

事务

概述

事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败

事务

  • 查看/设置事务提交方式
SELECT @@autocommit;
SET @@autocommit=0;

autcommit 为 1 即自动提交,如果为 0 即手动提交

  • 提交事务
COMMIT;
  • 回滚事务
ROLLBACK;
  • 开启事务
START TRANSACTIONBEGIN

例子

例子1:

create table account(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
money int comment '余额'
) comment '账户表';
insert into account(id, name, money) values (null,'张三',2000),(null,'李四',2000);


update account set money=2000 where name='张三' or name='李四';

select @@autocommit;

set @@autocommit=0;

-- 转账操作
select *from account where name='张三';
update account set money=money-1000 where name='张三';
update account set money=money+1000 where name='李四';

-- 提交事务
commit ;

例子2:

-- 开启事务
start transaction ;

-- 转账操作
select *from account where name='张三';
update account set money=money-1000 where name='张三';
update account set money=money+1000 where name='李四';

-- 提交事务
commit ;

-- 回滚事务
rollback ;

事务四大特性ACID

  • 原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败
  • 一致性(Consistency):事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态
  • 隔离性(Isolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
  • 持久性(Durability):事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的

并发事务问题

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事务隔离级别

20240308230423

-- 查看事务隔离级别
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

--设置事务隔离等级
SET[SESSION|GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED|READ COMMITTED|REPEATABLE READ|SERIALIZABLE};
  1. @@ 是查看当前系统的变量信息
  2. SESSION 是会话级别仅代表对当前客户端窗口有效,GLOBAL 是对所有客户端的会话窗口有效